PYTHON Khái niệm

Thư Viện NumPy Trong Python

bởi NguyenIT vào 2024-11-08 17:09:54 | Cập nhật bởi NguyenIT vào 2026-08-08 08:36:49

Chia sẻ: Facebook | Twitter | Whatsapp | Linkedin Lượt truy cập: 828

Thư Viện NumPy Trong Python

Numpy (Numeric Python): là một thư viện toán học phổ biến và mạnh mẽ của Python. Cho phép làm việc hiệu quả với ma trận và mảng, đặc biệt là dữ liệu ma trận và mảng lớn với tốc độ xử lý nhanh hơn nhiều lần khi chỉ sử dụng “core Python” đơn thuần.

Hãy cùng tìm hiểu về thư viện này trong bài viết dưới đây:

Cài đặt thư viện Numpy

 - Mở Command Prompt và gõ lệnh: pip install numpy

Các thao tác với Numpy

1. Khai báo thư viện

import numpy as np

2. Khởi tạo mảng

a) Khởi tạo mảng một chiều

#Khởi tạo mảng một chiều với kiểu dữ liệu các phần tử là Integer
arr = np.array([1,3,4,5,6], dtype = int)

#Khởi tạo mảng một chiều với kiểu dữ liệu mặc định
arr = np.array([1,3,4,5,6])

print(arr)

OUTPUT:

[1 3 4 5 6]

b) Khởi tạo mảng hai chiều

arr1 = np.array([(4,5,6), (1,2,3)], dtype = int)

print(arr1)

OUTPUT:

[[4 5 6]

 [1 2 3]]

c) Khởi tạo mảng ba chiều

arr2 = np.array(([(2,4,0,6), (4,7,5,6)],
                 [(0,3,2,1), (9,4,5,6)],
                 [(5,8,6,4), (1,4,6,8)]), dtype = int)

print(arr2)

OUTPUT:

[[[2 4 0 6]

  [4 7 5 6]]

 [[0 3 2 1]

  [9 4 5 6]]

 [[5 8 6 4]

  [1 4 6 8]]]

d) Khởi tạo với các hàm có sẵn

  • np.zeros((3,4), dtype = int): Tạo mảng hai chiều các phần tử 0 với kích thước 3x4.
  • np.ones((2,3,4), dtype = int): Tạo mảng 3 chiều các phần tử 1 với kích thước 2x3x4.
  • np.arange(1,7,2): Tạo mảng với các phần tử từ 1 - 6 với bước nhảy là 2.
  • np.full((2,3),5): Tạo mảng 2 chiều các phần tử 5 với kích thước 2x3.
  • np.eye(4, dtype=int): Tạo ma trận đơn vị với kích thước là 4x4.
  • np.random.random((2,3)): Tạo ma trận các phần tử ngẫu nhiên với kích thước 2x3.

3. Thao tác với mảng

  • dtype: Kiểu dữ liệu của phần tử trong mảng.
  • shape: Kích thước của mảng.
  • size: Số phần tử trong mảng.
  • ndim: Số chiều của mảng.
print("Kiểu dữ liệu của phần tử trong mảng:", arr2.dtype)
print("Kích thước của mảng:", arr2.shape)
print("Số phần tử trong mảng:", arr2.size)
print("Số chiều của mảng:", arr2.ndim)

Output:

Kiểu dữ liệu của phần tử trong mảng: int32

Kích thước của mảng: (3, 2, 4)

Số phần tử trong mảng: 24

Số chiều của mảng: 3

Truy cập phần tử trong mảng

Các phần tử trong mảng được đánh số từ 0 trở đi

  • arr[i]: Truy cập tới phần tử thứ i của mảng 1 chiều.
  • arr1[i,j]: Truy cập tới phần tử hàng i, cột j của mảng 2 chiều.
  • arr2[n,i,j]: Truy cập tới phần tử chiều n, hàng i, cột j của mảng 3 chiều.
  • arr[a:b]: Truy cập tới các phần tử từ a đến b-1 trong mảng 1 chiều.
  • arr1[:,:i]: Truy cập tới phần tử từ cột 0 đến cột i-1, của tất cả các hàng trong mảng 2 chiều.
print("arr[2]=", arr[2])
print("arr1[1:2]=", arr1[1,2])
print("arr2[1,2,3]=", arr2[1,1,3])
print("arr[0:3]=", arr[0:3])
print("arr1[:,:1]=", arr1[:,:2])​

Output

arr[2]= 4

arr1[1:2]= 3

arr2[1,2,3]= 6

arr[0:3]= [1 3 4]

arr1[:,:1]= [[4 5]

            [1 2]]

Đọc mảng từ file .txt